AI w polskich firmach - 8,4% wobec 20% w UE. Gdzie jest miejsce dla biznesu?

Jednym z największych wyzwań związanych z rozwojem AI w biznesie jest przejście od zainteresowania technologią do jej praktycznego wykorzystania.

Samo pytanie „czy wdrożyć AI?” jest zbyt ogólne.

Znacznie ważniejsze są pytania dotyczące konkretnych procesów:

• Gdzie pracownicy wykonują powtarzalne zadania?
• Gdzie powstają opóźnienia?
• Które czynności wymagają ręcznego przetwarzania dużej ilości informacji?
• Gdzie występują błędy wynikające z ręcznej pracy?
• Czy istnieją procesy, których nie można łatwo skalować bez zwiększania zatrudnienia?

To właśnie w takich miejscach należy szukać potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji. W praktyce AI może być jednym z elementów szerszego procesu, jakim jest digitalizacja procesów biznesowych.

Dlatego w Sataris punktem wyjścia jest zawsze rozmowa i poznanie specyfiki organizacji. Zanim firma zdecyduje się na konkretne narzędzie, przyglądamy się temu, jak na co dzień funkcjonuje, analizujemy jej procesy i szukamy obszarów, w których można realnie zwiększyć efektywność poprzez automatyzację, integrację systemów lub odpowiednie wykorzystanie modeli AI.

W Sataris podchodzimy do AI jako do narzędzia wspierającego biznes, a nie celu samego w sobie.

Wdrożenie AI może mieć sens wtedy, gdy pozwala poprawić konkretny parametr procesu: skrócić czas realizacji, ograniczyć koszty, zwiększyć przepustowość albo odciążyć pracowników od powtarzalnych czynności.

Dlatego przed wyborem technologii warto przeanalizować proces i określić oczekiwany rezultat.

Dopiero wtedy można zdecydować, czy najlepszym rozwiązaniem będzie wykorzystanie AI, klasyczna automatyzacja, integracja systemów czy połączenie kilku technologii.

Takie podejście pozwala spojrzeć na digitalizację procesów biznesowych nie jako na zakup kolejnego systemu, ale jako na sposób usprawnienia konkretnych obszarów działalności.

AI i automatyzacja procesów biznesowych nie muszą być traktowane jako dwa oddzielne obszary.

Automatyzacja pozwala wykonywać określone czynności bez ręcznej ingerencji człowieka. AI może natomiast wspierać te fragmenty procesu, w których potrzebna jest analiza treści, klasyfikacja informacji, generowanie odpowiedzi czy praca z nieustrukturyzowanymi danymi.

Połączenie obu podejść może otworzyć nowe możliwości automatyzacji.

Przykładowo proces może obejmować pobranie dokumentu, jego analizę przez model AI, wyodrębnienie konkretnych informacji, przekazanie danych do systemu firmowego i wykonanie kolejnych czynności automatycznie.

Właśnie takie połączenie technologii może mieć największe znaczenie z punktu widzenia praktycznych wdrożeń AI w przedsiębiorstwach.

Firmy rozpoczynające pracę z AI nie muszą od razu realizować kompleksowej transformacji.

W wielu przypadkach bardziej racjonalne będzie rozpoczęcie od jednego procesu i zweryfikowanie efektów.

Może to być automatyzacja procesów biznesowych z dokumentami, analiza informacji, obsługa zapytań klientów, przetwarzanie danych czy wsparcie pracowników w wykonywaniu powtarzalnych zadań.

Jeżeli projekt przynosi mierzalne korzyści, można następnie rozszerzyć rozwiązanie na kolejne obszary.

Takie podejście pozwala ograniczyć ryzyko i jednocześnie budować doświadczenie organizacji w wykorzystaniu AI.

Dane Eurostatu pokazują, że poziom wykorzystania AI w polskich przedsiębiorstwach pozostaje wyraźnie niższy niż średnia unijna.

Jedną z konsekwencji takiej sytuacji może być rosnące zapotrzebowanie nie tylko na technologie, ale również na kompetencje potrzebne do ich właściwego wyboru i wdrożenia.

Dla przedsiębiorcy istotne pytanie nie brzmi już wyłącznie:

„Jakie narzędzie AI możemy kupić?”

Znacznie ważniejsze jest:

„W którym miejscu naszego biznesu wykorzystanie AI ma ekonomiczne uzasadnienie?”

To właśnie na tym poziomie powinno zaczynać się doradztwo AI dla firm.

W Sataris koncentrujemy się na połączeniu technologii z rzeczywistymi potrzebami przedsiębiorstwa.

Proces wdrożenia może rozpocząć się od analizy procesów biznesowych i identyfikacji obszarów, w których automatyzacja lub AI mogą przynieść największą wartość.

Następnie można określić zakres rozwiązania, sposób integracji z obecnymi systemami oraz sposób pomiaru efektów.

Takie podejście pozwala uniknąć sytuacji, w której firma wdraża AI tylko dlatego, że jest to aktualnie jedna z najważniejszych technologii na rynku.

Technologia powinna odpowiadać na konkretny problem. Poznaj naszą ofertę AI w procesach i produktach oraz dedykowanych integracji danych.

Dane Eurostatu pokazują, że wykorzystanie AI w polskich przedsiębiorstwach jest nadal na wcześniejszym etapie niż w Unii Europejskiej.

To może oznaczać znaczną przestrzeń do rozwoju.

Nie oznacza jednak, że sukces będzie polegał na jak najszybszym wdrażaniu AI w każdej firmie.

Największe znaczenie będzie miało znalezienie tych zastosowań, w których sztuczna inteligencja rzeczywiście poprawia efektywność przedsiębiorstwa.

Dlatego przyszłość AI w biznesie warto rozpatrywać nie przez liczbę wdrożonych narzędzi, ale przez wartość, jaką te narzędzia tworzą.

Dobrze wdrożona AI nie powinna być kolejną pozycją na liście technologii wykorzystywanych przez firmę. Powinna być narzędziem, które pomaga firmie działać szybciej, efektywniej i bardziej skalowalnie.